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社會實踐> 項目分類> 科創研究院遠程項目:自然語言處理方向
科創研究院遠程項目:自然語言處理方向
項目類別:理工科實習科研
招生名額:20人
適合群體:大二以上優本科生及有較高計算機水平的高中生
活動時間:常年招生
立即報名
(報名前還有疑問? 歡迎致電客服:010-57952000)

項目地點:

北京

項目目的:

本項目旨在通過理論和實踐相結合的方法,讓學生學自然語言處理基礎知識,深度學習相關理論基礎、快速掌握深度主流平臺。

項目費用:

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  一、項目簡介

  自然語言處理關注如何讓機器更好地理解人類。自然語言處理技術在自動問答、機器翻譯等領域得到了廣泛的應用。百度秘,微軟小冰蘋果 百度度秘,微軟小冰,蘋果siri都是自然語言處理技術的結晶。近年來,隨著深度學習技術的發展,自然語言處理在人工智能領域備受矚目。如何利用深度學習模型,更好地解決自然語言 處理領域的核心任務,是目前的研究熱點。

  本課程旨在全面介紹自然語言處理目前的研究和應用現狀,詳細闡述主流深度學習模型的設計思路,介紹詞向量表示優越之處;同時將理論與實踐相結合,以文本分類為應用實例指導學生迅速掌握深度習平臺和方法。結束后,導師會根據學生表現出具推薦信。

  二、項目內容

  本項目旨在通過理論和實踐相結合的方法,讓學生學自然語言處理基礎知識,深度學習相關理論基礎、快速掌握深度主流平臺。課程將全面介紹 自然語言處理的核心問題和技術挑戰,闡述深度學習,目前在文本處理中的應用現狀和發展趨勢,同時對主流深度學習模型(以卷積神經網絡為例)從理論原理到具體實現進行一個深度的剖析。此外,課程將以文本分類為應用實例,指導學生采用深度習模型解決實際問題,培養的創新思維和獨立的能力、為自然語言處理和深度學習的進一步和應用打下良好基礎。

  三、師資背景

  任職教師為中國科學院某知名所副研究員。主要方向是數據挖掘、 深度學習、社會計算等,在AAAI 、ICDM 、PAKDD等國家知名會議和期刊上

  發表論文30余篇。擔任多個國際會議PC chair和審稿人。

  四、招生對象及要求

  大二以上優本科生及有較高計算機水平的高中生,計劃申請自動化、計算機,軟件工程、交叉學科(如商金融等數據分析)相關專業。為了讓學生更好地完成科研項目,項目組會以筆試和面試的形式對學生進行篩選。

  五、行程安排

  遠程科研指導項目時長一個月,具體間可根據學生需求以及進度進行安排。該項目優點在于對有足夠長申請時間的學生而言,導師可以幫助生更加深入、全面和系統性地完成一項或幾專業領域科研任務,讓學生親身 參與到整個科研項目開展的過程中來,體驗解決難題成就感同時讓學生深入了解該領域背景和前沿動態等。除定期科研項目討論課程之外,周期內學生可以隨時向導師請教相關問題 ,得到導師的專業指讓學生提前體驗到一名研究人員真實的工作和生活狀態。具課程安排如下:

第一周 自 然語言處理基礎知識學習:的本概念、自 然語言處理基礎知識學習:的本概念、自 然語言處理基礎知識學習:的本概念、然語言處理領域的核心問題、難點與挑戰, 然語言處理領域的核心問題、難點與挑戰, 自然語言處理的應用 現狀和發展趨勢。 約定時間與學生在線交流,對習中存的問 約定時間與學生在線交流,對習中存的問 題并給以解答。
第二周 深度學習概念、應用和開發平臺:的基本, 深度學習概念、應用和開發平臺:的基本, 深度學習概念、應用和開發平臺:的基本, 機器學習方法的統一設計框架,幾種主流深度模型(卷積神 機器學習方法的統一設計框架,幾種主流深度模型(卷積神 機器學習方法的統一設計框架,幾種主流深度模型(卷積神 經網絡、循環神對抗生成等)的應用領域和發展前 經網絡、循環神對抗生成等)的應用領域和發展前 經網絡、循環神對抗生成等)的應用領域和發展前 經網絡、循環神對抗生成等)的應用領域和發展前 經網絡、循環神對抗生成等)的應用領域和發展前 景。學習和掌握至少一種深度開發框架(如 tensorflowensorflowensorflow ensorflow 平 臺)。約定時間與學生在線交流,對習中存的問題并給以解答。
第三周 詞向量( 詞向量( Word Embeddingord Embedding ord Embeddingord Embeddingord Embeddingord Embeddingord Embeddingord Embeddingord Embedding )詳解: )詳解: 介紹自然語言處理任務中詞 的表示模型,包括詞袋、聚類和嵌入方法介紹目 的表示模型,包括詞袋、聚類和嵌入方法介紹目 的表示模型,包括詞袋、聚類和嵌入方法介紹目 的表示模型,包括詞袋、聚類和嵌入方法介紹目 前幾種主流的詞嵌入學習模型( 前幾種主流的詞嵌入學習模型( CBowBowBow、Skip -gramgram )的設計思想 )的設計思想 和主要原理。安排學生習相關文獻, 約定時間與在線交流和主要原理。安排學生習相關文獻, 約定時間與在線交流和主要原理。安排學生習相關文獻, 約定時間與在線交流對學習中存在的問題并給以解答。
第四周 文本分類課題實戰:介紹的基思想,采用詞嵌入表示 文本分類課題實戰:介紹的基思想,采用詞嵌入表示 文本分類課題實戰:介紹的基思想,采用詞嵌入表示 和深度學習模型解決該問題的基本思路。指導生實現一個于 和深度學習模型解決該問題的基本思路。指導生實現一個于 卷積神經網絡的 文本分類模型。安排學生習相關獻,約定時 文本分類模型。安排學生習相關獻,約定時 文本分類模型。安排學生習相關獻,約定時 間與學生在線交流,對習中存的問題并給以解答。
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